上路后才是难题的开始,Google无人驾驶原型车尚有许多困难将克服

上路后才是难题的开始,Google无人驾驶原型车尚有许多困难将克服今年年中Google发表了一辆真正的无人驾驶车辆,圆润可爱的外型可以容纳两位乘客乘坐,藉由车顶独特专利设计的360度雷达,搭配车身四周的影像侦测系统,即可与Google地图与资料库进行连线、比对后算出最安全的自动驾驶路径。Google并在公布这辆自动驾驶车的同时邀请许多民众进行试乘测试,不过当时所谓的测试是在路况单纯的场地内所进行,与实际路况的差异其实相当明显,也让无人驾驶车辆的缺点无法全部展现。
上路后才是难题的开始,Google无人驾驶原型车尚有许多困难将克服 实际上路时,Google无人驾驶车所「看」到的画面 而近日美国加州的机动车辆管理局(California Department of Motor Vechicles ,DMV)才针对Google无人驾驶车发表一项言论,认为无人驾驶车的现行设计取消方向盘与踏板等等操作介面、在面对电脑或机械失灵时将太过危险,因此考虑强制规定自动驾驶车辆必须保留传统操作介面,以确保意外发生时,还能透过人为的方式迴避或降低可能的事故伤亡。如今,透过Google内部的发言,DMV的这样忧虑看来确实有几分道理。
目前Google无人驾驶车在实际应用上还存在着几个主要问题,首先是面对背光时的红绿灯由于物理限制的关係、所配置的摄影镜头并无法正确判读红绿灯资讯。其次是在闪避路上障碍物的同时,无人驾驶车并无法正确感知障碍物到底是汽球之类无关紧要的物体、或是天外飞来的水泥块,而可能进行过度反应採取迴避路径。这将对行驶在无人驾驶车周遭的一般车辆造成威胁,一旦一般车辆驾驶判断无需做出闪避,而无人驾驶车判断需闪避而突然改变移动路径,将让毫无防备的其余车辆受到惊吓,导致可能的事故发生。
类似的情况换到指挥交通的警察上也是一样,Google无人驾驶车仅能判断路径前方有行人,而无法得知他是指挥交通的警察、而遵从指挥行驶。并且在面对下雨或是下雪的场合,将因为无法明确辨别道路标线而让自动驾驶无法作动
根据Google表示,目前这辆无人驾驶车的行驶依据还仍旧仰赖工程师输入相关路径,由无人驾驶车自动侦测环境位置并执行所输入的指令,并在路途中针对所遇到的额外问题进行主动的判断、再根据程式设定而做出选择。这样的操控方式让现阶段的无人驾驶车充其量只能算是较为先进的遥控车,离真正能不需方向盘、不需踏板的无人驾驶还有很长一段路途要走。
 

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